GreenLab : site SaaS headless avec qualification IA des leads

GreenLab édite un SaaS de modélisation moléculaire utilisé par des labos de recherche pharma. Cycle de vente long (8 à 14 mois), ACV moyen 84 k€. Leur problème : le formulaire "Demander une démo" reçoit 380 leads/mois, mais 92 % sont des étudiants en thèse, des candidats à l'embauche déguisés, ou des concurrents fishing. L'équipe sales (3 personnes) passe 22 % de son temps à qualifier manuellement.

Le site corporate WordPress historique avait un score Lighthouse de 31, ce qui plombait leurs Ads Google (Quality Score 4/10). Brief : refonte performante, formulaire de qualification intelligent, suivi sales nettement plus serré.

Architecture headless : WordPress 6.9 + ACF Pro pour la gestion contenus (équipe marketing autonome), exposé en GraphQL via WPGraphQL, consommé par un front Next.js 15 déployé sur Vercel Edge (latence < 80 ms partout dans le monde).

Formulaire de démo avec qualification IA en 2 étapes. Étape 1 : champs classiques + zone de texte libre "Décrivez votre projet". Étape 2 : on envoie le texte à un agent OpenAI GPT-4 avec un prompt système qui contient : qualifications (taille labo, type de molécules étudiées, urgence, budget mentionné), contre-signaux (étudiant, mémoire, comparaison concurrents), et grille de scoring 0-100.

Score > 70 : lead routé direct vers le commercial le plus pertinent avec brief IA pré-rédigé. Score 40-70 : nurturing automatisé HubSpot. Score < 40 : réponse automatique polie + ressources publiques. Transparence totale pour l'équipe sales sur le raisonnement IA (chaque score expliqué).

Reporting hebdomadaire : qualité IA mesurée a posteriori (les leads passés au score > 70 deviennent-ils des opportunités ?). Réajustement du prompt système toutes les 2 semaines sur la base des faux positifs.