Qué ha cambiado en GreenLab Biosciences
El reto
GreenLab ofrece una solución SaaS de modelización molecular utilizada por laboratorios de investigación farmacéutica. Ciclo de venta largo (de 8 a 14 meses), valor medio del ciclo de vida del cliente: 84 000 €. Su problema: el formulario "Solicitar una demostración" recibe 380 clientes potenciales al mes, pero 92 de ellos son estudiantes de doctorado, candidatos a un puesto de trabajo encubiertos o competidores que intentan recabar información. El equipo de ventas (3 personas) dedica el 22 % de su tiempo a la calificación manual.
El antiguo sitio web corporativo de WordPress tenía una puntuación de Lighthouse de 31, lo que lastraba sus anuncios de Google (puntuación de calidad de 4/10). Objetivos: rediseño orientado al rendimiento, formulario de calificación inteligente y un seguimiento de ventas mucho más riguroso.
Nuestra solución
Arquitectura headless: WordPress 6.9 + ACF Pro para la gestión de contenidos (equipo de marketing autónomo), expuesta en GraphQL a través de WPGraphQL, consumida por un front-end Next.js 15 desplegado en Vercel Edge (latencia < 80 ms en todo el mundo).
Formulario de demostración con calificación de IA en dos pasos. Paso 1: campos estándar + cuadro de texto libre "Describa su proyecto". Paso 2: se envía el texto a un agente OpenAI GPT-4 con una indicación del sistema que contiene: requisitos (tamaño del laboratorio, tipo de moléculas estudiadas, urgencia, presupuesto indicado), señales negativas (estudiante, tesis, comparación con la competencia) y una escala de puntuación de 0 a 100.
Puntuación > 70: el cliente potencial se deriva directamente al comercial más adecuado, con un resumen de IA ya redactado. Puntuación 40-70: nurturing automatizado con HubSpot. Puntuación < 40: respuesta automática cortés + recursos públicos. Transparencia total para el equipo de ventas sobre el razonamiento de la IA (explicación de cada puntuación).
Informe semanal: calidad de la IA evaluada a posteriori (¿los clientes potenciales con una puntuación superior a 70 se convierten en oportunidades?). Reajuste del mensaje del sistema cada dos semanas en función de los falsos positivos.
«El agente de calificación basado en IA nos ha liberado el equivalente a 1,5 comerciales. Y lo que es aún más sorprendente: los clientes potenciales que superan el filtro de IA tienen una tasa de cierre cuatro veces superior a la de los que antes calificábamos manualmente. Evolurise también nos ha enseñado a ajustar nosotros mismos el sistema de preguntas, por lo que somos totalmente autónomos'.»
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